Основанная в 2022 году бывшим сотрудником OpenAI, Perplexity набрала более 10 миллионов активных пользователей в месяц примерно за два года.
Хотя это лишь капля по сравнению с огромной базой пользователей Google в 1 миллиард человек, она привлекла внимание крупных инвесторов, таких как Джефф Безос из Amazon и производитель аппаратного обеспечения для ИИ Nvidia.
Фактически, сообщается, что они собрали наибольшую сумму среди стартапов интернет-поиска за последние годы и в настоящее время оцениваются в $520 миллионов.
Так что же у них есть такого особенного? По их словам, это опыт поиска без рекламы.
«Perplexity была основана на убеждении, что поиск информации должен быть простым и эффективным, свободным от влияния моделей, движимых рекламой», — пишут они на своем веб-сайте.
Это не первый случай, когда новая поисковая система пыталась свергнуть Google, используя аналогичную стратегию. Neeva была поисковой системой без рекламы, запущенной в 2019 году, которая вскоре после своего запуска набрала 500 тысяч активных пользователей в месяц, но в конечном итоге закрылась в 2022 году, столкнувшись с трудностями в привлечении пользователей.
Одним из основных недостатков использования таких поисковых систем, как Google и Bing, является наводнение спонсированным контентом.
Ищете продукт A? Прежде чем найти его, вы, вероятно, увидите от 5 до 10 рекламных объявлений от его конкурентов. Как потребителю, это может быть довольно раздражающим, если вы точно знаете, что ищете.
Люди также жалуются на алгоритм Google и его неспособность отсеивать некачественные сайты.
Perplexity стремится прорваться через этот шум и предоставить пользователям наиболее точные ответы на их запросы.
Как работает Perplexity
Думайте о Perplexity как о смеси Google и ChatGPT.
Вы можете попросить ее искать в интернете ответы на ваши вопросы, например, рецепт бананового хлеба или рыночные тенденции в секторе недвижимости, или использовать ее в качестве ассистента для суммирования документов, создания текста и анализа данных.
Веб-приложение предлагает бесплатную версию на основе GPT-3.5 от OpenAI, но его профессиональная версия предлагает несколько более мощных опций с моделями GPT-4, Claude 2 и Le Large от Mistral. У Perplexity также есть собственная модель.
Подобно ChatGPT, она имеет разговорного чат-бота, который учится из предыдущих разговоров и может понимать контекст.
Основные функции Perplexity:
- Отметка неточностей.
- Узкая фильтрация поиска по конкретным источникам, таким как Reddit, YouTube и Yelp.
- Настройка вашего AI-профиля для регулирования языка, формата вывода и тона.
Perplexity против Google: кто лучше?
Кто лучше? Это зависит от того, что вы хотите сделать.
Наибольшим преимуществом Perplexity является ее способность собирать информацию в режиме реального времени и синтезировать ее в удобный для восприятия формат с ссылками на источники, релевантными медиа и связанными темами.
Perplexity доходит до сути запроса и позволяет задавать уточняющие вопросы на основе полученных результатов.
Например, я задал следующий запрос как Google, так и Perplexity: «лучшие отели в Гане».
Первый результат на странице Google — это блок поиска отелей, который предлагает пользователям отели и позволяет находить и фильтровать варианты по дате, бюджету, рейтингу и другим параметрам.
Perplexity, с другой стороны, сохраняет простоту.
Perplexity представляет список лучших отелей в Гане с указанием 5 источников, включая Trip Advisor и Travel Noire, и коротким описанием каждого отеля.
Perplexity дает более прямой ответ, позволяя углубляться в детали по желанию пользователя.
Google же выдает широту — его подход «Вот все, что у нас есть, сократите сами».
Так я часто оказываюсь с 40 открытыми вкладками и меньшей ясностью, чем начинал, поэтому платформа, как Perplexity, работает лучше для меня для такого типа запроса — все дело в предпочтениях.
Колумнист NYT по технологиям описывает это так: «Поисковые системы на основе ИИ, такие как Perplexity, могут ослабить контроль Google над рынком поиска или, по крайней мере, заставить его догонять.»
Она может не быть такой популярной или мощной, как Google, но ее успех может подтолкнуть Google к изменению своего подхода к поиску.
