Доверие к контенту, созданному ИИ, растет: 33% выражают уверенность в технологии (на 27% больше по сравнению с маем 2023 года). Кроме того, 39% сотрудников, работающих в США на полный рабочий день, уже использовали ИИ-чатботов для помощи, а 74% признали эффективность этих инструментов.
«Внедрение ИИ на рабочем месте помогает повысить производительность сотрудников, оптимизировать работу отдела кадров, улучшить опыт сотрудников и способствовать межкомандному сотрудничеству», — отметил Александр Ахрамович, руководитель Центра передового опыта ИИ/МО.
В исследовании, выпущенном 13 мая TalentLMS в сотрудничестве с Workable среди 1,000 сотрудников из разных отраслей США, 50% американских сотрудников согласились с тем, что их текущая работа выиграет от интеграции ИИ-технологий. Фактически, недавние исследования Bain указывают на то, что ИИ может повысить производительность до 41%.
«Генеративный ИИ, как и разрушительные инновации до него, позволяет людям делать вещи быстрее и зачастую лучше», — сказал Cliff Jurkiewicz, вице-президент по глобальной стратегии Phenom, Forbes. «Граница между техническими и нетехническими задачами неумолимо размывается. Мало остаётся ролей, где технологии не играют или не могут сыграть свою роль».
Распространенные использования ИИ на рабочем месте
Согласно отчету Deloitte за апрель 2024 года о состоянии ИИ в предприятиях, бизнес не гонится за использованием ИИ для таких задач, как автоматизация процессов. Цель уже более амбициозна: «реализовать ценность, добиваться результатов и раскрывать потенциал ИИ для создания новых возможностей для нашего бизнеса, наших сотрудников и общества в целом».
Итак, какие наиболее распространенные случаи использования ИИ-чатботов на рабочем месте сегодня?
- Создание контента (блоги, сообщения, электронные письма)
- Суммирование текста в ключевые моменты
- Получение идей и вдохновения
- Освоение новых навыков
- Автоматизация трудоемких задач
- Анализ и отчетность по данным
По сути, автоматизируя повторяющиеся и трудоемкие задачи, ИИ освобождает сотрудников для работы над более творческими, совместными и значимыми заданиями.
«Я могу говорить только за текстовые чатботы, но могу сказать вам, что большинство того, что они выдают, получаются полусыраем, что, честно говоря, идеально для продуктов маркетологов», — сказал Эрик Маншур, руководитель отдела продуктового маркетинга в Ziflow, в PMA. «Многие из нас сталкиваются с проблемой «мерцания курсора», когда застревают на старте проекта».
Крис Кларк, соучредитель и технический директор Grove Collaborative, поделился в X одним из своих специфических приемов в рабочем процессе.
Аналогично, основатель и технический директор Zenlytic Пол Бланкли раскрыл на LinkedIn три способа, как он использует ИИ на работе, написав: «ИИ не является модой. Не поймите меня неправильно, некоторые могут его переоценивать, но реальные случаи использования, которые экономят людям тысячи часов, нельзя игнорировать».
Управление ИИ и его внедрение
По мере того, как ИИ все глубже проникает в наши рабочие места, растет потребность в эффективных и реалистичных стратегиях управления – насколько бы приятно ни было верить, что все ваши сотрудники будут использовать инструменты ИИ этично и ответственно, вы, вероятно, знаете лучше. Таким образом, организациям необходимо найти способы стимулирования инноваций, не теряя при этом доверия заинтересованных сторон, клиентов и сотрудников.
Самьюта Редди, руководитель отдела маркетинга компании Jasper AI, подчеркивает важность начала с четкой стратегии и стандартов.
«Если все начинается со стратегии, стандартов, стиля и очень специфического источника сообщений, у вас будет намного меньше работы по очистке на этапе редактирования, а также меньше ошибок и контента, не соответствующего бренду, который может пройти сквозь», — сказала она HubSpot.
Кейсы
Редди представила два разных подхода к управлению ИИ:
- Централизованный: Принят крупной PR-консалтинговой фирмой Edelman, этот подход включает создание внутренней рабочей группы, которая занимается приобретением и внедрением инструментов ИИ, одновременно централизуя процессы обучения.
- Децентрализованный: В отличие от этого, 5WPR, меньшая агентство с «индивидуальным подходом к клиентам», использует децентрализованный подход к управлению ИИ.
Этот подход оказался успешным, позволив компании достичь 200% увеличения на акции Черной пятницы с использованием инструмента для тестирования творческого потенциала на основе ИИ.
Проблемы и риски использования ИИ на работе
Несмотря на все доказательства, показывающие, как ИИ приносит пользу на рабочем месте, он также имеет свои доли проблем и рисков. В отчете Deloitte за 2024 год отмечается, что отсутствие доверия препятствует массовому внедрению и реализации генеративного ИИ.
Еще одна проблема — конфиденциальность данных: сотрудники могут случайно передавать ИИ-чатботам конфиденциальную информацию.
Как предупреждает Амит Алагх, старший менеджер по маркетингу продуктов в LexisNexis: «Если более широкие маркетинговые команды передают [внутреннюю конфиденциальную информацию] в такие инструменты, как ChatGPT, они фактически предоставляют учебные материалы, которые могут передавать ценную информацию в руки конкурентов и других злоумышленников».
С ростом ИИ на рабочем месте работодателям и сотрудникам важно совместно гарантировать, что они используют ИИ максимально эффективно, но также этично и ответственно. Как выразился главный аналитик Deloitte в финансовых услугах, мы находимся в первом иннинге из тысячи иннингов и многое ещё предстоит понять.
