Искусственный интеллект (ИИ) продолжает укреплять свои позиции как один из ведущих технологических трендов последних лет. Однако реальное использование искусственного интеллекта в бизнесе зачастую воспринимается весьма ограниченно. О том, как казахстанские компании уже применяют ИИ для оптимизации бизнеса, рассказывает Мухамеджан Дузенов, сооснователь отечественной RPA-платформы Python RPA. В данной статье рассмотрим три конкретных примера использования ИИ в рутинных процессах бэк-офиса и продажах.
Что такое RPA?
RPA (Robotic Process Automation) — это технология для автоматизации задач, которые обычно выполняются людьми за компьютером. Программные роботы выполняют эти задачи быстро и без ошибок, экономя рабочее время и затраты. Создание отчетов, сверка данных, поиск информации, оцифровка документов — все это можно автоматизировать с помощью RPA.
Применение RPA+OCR: Оцифровка данных
OCR (Optical Character Recognition) — это инструмент для преобразования текста с бумажных документов в цифровой формат. Введение данных с бумажных документов зачастую является нудным и времяемким процессом, часто сопровождающимся ошибками. С помощью интеграции OCR и RPA такие задачи выполняются быстро и точно.
Пример работы:
- Сотрудник сканирует документы и запускает OCR.
- Бумажный текст извлекается, распознается и преобразуется в цифровой формат.
- RPA-бот переносит данные в систему учета без ошибок.
Такая связка используется, например, в Отбасы банке для обработки клиентских документов, а Государственный архив Астаны оцифровывает бумажные документы. Это позволяет избежать ошибок, сэкономить сотни рабочих часов и повышать комфорт сотрудников.
Применение RPA+ML: Автоматизация процесса обработки документов
Интеграция Machine Learning (ML) в процесс работы RPA позволяет значительно расширить возможности программных роботов. Примером такой интеграции является использование AI-фреймворков Python, как это делает BI Group.
Пример работы:
- ML-модель помогает роботу обрабатывать платежные документы.
- Если неверно указан номер договора, ML-модель находит наиболее подходящий номер договора из существующих и прикрепляет к нему платежный документ.
Это решение позволяет значительно снизить нагрузку на сотрудников и оптимизировать процессы. Реализация достаточно проста и доступна даже студентам третьего курса ИТ-институтов, что делает её весьма привлекательной для бизнеса.
Применение RPA+GPT: Обработка писем клиентов
Связка RPA и GPT (Generative Pre-trained Transformer) показывает высокую эффективность в обработке входящих писем. Один из заказчиков Python RPA успешно использует эту комбинацию для автоматизации работы с почтой.
Пример работы:
- Программный робот извлекает данные из писем, такие как тема и ключевые слова.
- Отправляет эти данные чату GPT для анализа.
- GPT классифицирует содержание письма, а RPA-бот направляет их в соответствующий отдел или ответственному сотруднику.
Это решение повышает скорость ответа на запросы и улучшает клиентский сервис, делая обработку сообщений более быстрой и точной.
Комбинация RPA и искусственного интеллекта имеет огромный потенциал. Совместная работа RPA и AI открывает новые возможности для бизнеса, оптимизируя процессы и снижая затраты. Если перед вами стоят задачи по автоматизации рутинных процессов, команда Python RPA готова предоставить решения, которые помогут вам достичь желаемых результатов.
