Что ж, это происходит снова. Но на этот раз это не Опра. Это технологии, и подарок на миллион долларов — это не Pontiac G6. Это ИИ.
В наши дни каждый утверждает, что у него есть «решение на основе ИИ» для всего — от составления электронного письма, которое ставит токсичного начальника на место, до мытья засохшей посуды. Но хотя искусственный интеллект может быть одним из величайших изобретений человечества со времен Интернета, не каждый продукт или услуга с этим ярлыком действительно являются интеллектуальными.
Давайте взглянем на это явление, называемое «выбеливанием ИИ», и на то, как оно влияет на индустрию.
ИИ: Не такой уж секретный ингредиент продуктового маркетинга
С размером глобального рынка, оцениваемым почти в 200 миллиардов долларов, совокупным годовым темпом роста в 36,6% и прогнозируемым вкладом в мировую экономику в размере 15,7 триллионов долларов к 2030 году, ИИ, откровенно говоря, является бриллиантом сезона. И это по серьезной причине.
Согласно опросу Forbes Advisor, сферы применения ИИ в бизнесе показали взрывной рост в ключевых бизнес-функциях, таких как обслуживание клиентов, кибербезопасность и управление мошенничеством, производство контента, цифровая помощь, подбор и поиск талантов, рекомендации по продуктам и многое другое.
Эти сферы оказывают прямое воздействие на продуктивность бизнеса, генерацию доходов и инновации, что в итоге приводит к измеримому успеху.
«Когда мы боремся с мошенничеством, нам нужно анализировать очень большие наборы данных, чтобы попытаться обнаружить очень мелкие и тонкие паттерны, указывающие на неправомерные действия. ИИ идеально подходит для этого, позволяя делать это быстрее, умнее и обрабатывать все большие наборы данных», — сказал Гэвин Стюарт, вице-президент по продажам в Oculeus, поставщике программных системных решений для телекоммуникационной отрасли, в интервью для HubSpot.
«Традиционные решения по борьбе с мошенничеством в нашей области работают «ретроактивно», то есть путем анализа предыдущих наборов данных. Однако, к моменту, когда делаются выводы, уже слишком поздно для предотвращения атак. ИИ значительно сокращает это временное отставание для более быстрого перехвата и блокировки атак — ведь предотвращение всегда лучше лечения».
Источник изображения
Затем идут инвестиции. Пять лет назад Дэвид Кельнар, руководитель отдела исследований в MMC, венчурного капитала, инвестирующего в британские компании, сказал, что «стартапы, обозначенные как работающие в области искусственного интеллекта, привлекают на 15-50% больше средств в раундах финансирования по сравнению с другими технологическими стартапами».
Сейчас 2024 год, и это все еще правда, даже сильнее.
Отслеживая инвестиции более 8 миллионов глобальных публичных и частных компаний с 2013 по 2022 годы, глобальные корпоративные инвестиции в искусственный интеллект составляют почти 940 миллиардов долларов.
Потребители тоже вовлечены. За последнее десятилетие восприятие ИИ у потребителей изменилось от «Это выглядит интересно. Возможно, я попробую» до «Это определенно облегчит мою жизнь. Запишите меня».
Теперь, волновой эффект этого успеха — создание бригады подражателей, часто вдохновленных FOMO (страхом упустить возможность).
Это естественно, потому что когда люди осознают ощутимые преимущества простого ассоциирования с чем-то, они, скорее всего, сделают все, чтобы стать частью вечеринки.
Они будут преувеличивать реальность или даже лгать, напрямик. И способ сделать это с ИИ заключается в трех направлениях:
- Преувеличение того, насколько «интеллектуально» решение.
- Совершенно неправдоподобные заявления относительно моделей или систем, на которых основана технология.
- Использование модных слов или изображений, связанных с ИИ, в маркетинге и рекламе, когда сам продукт не имеет никакого отношения к технологиям.
«По крайней мере, за последние пять лет мы видели, что ИИ часто упоминается поставщиками решений как своего рода волшебный элемент, но без особой конкретики относительно того, что он делает или как он это делает», — подтвердил Стюарт для индустрии телекоммуникаций.
Источник изображения
Как реагируют потребители? Честно говоря, не многие потребители знают, что их обманывают ИИ.
Единственное простое в ИИ — это его аббревиатура из двух букв. Все остальное может и будет звучать как тарабарщина для любого, кто не имеет технической экспертизы.
Пока это улучшение (не важно насколько незначительное) по сравнению с тем, к чему они привыкли, многие, возможно, не будут задумываться о деталях. Вот как компании уходят от ответственности.
Чат-бот, построенный на основе запрограммированных заранее ответов и деревьев решений, может заявлять, что он «основан на ИИ», без включения любых процессов обработки естественного языка или даже возможностей машинного обучения.
Компания по производству потребительской электроники также может заявлять, что их последняя печь «умная» и «основана на ИИ», просто потому что она следует фиксированным программируемым логическим контроллерам (PLC), которые не предназначены для обучения или запоминания.
Список идет дальше. Но для тех, кто может отличить, реакция будет такой, какой и ожидаешь от того, кого обманули.
Источник изображения
Пока этот пользователь X реагировал на пост о ‘основанном на ИИ’ изготовителе пиццы, Кеннет Хендрикс ниже угрожал устроить революцию, если получит еще одно письмо о «неинтеллектуальном ИИ».
Настроение Хендрикса заключается не в том, что они основаны на ИИ, а в том, что они, вместо использования по-настоящему продвинутой обработки и генерации естественного языка, используют статические шаблоны и предсказательный текст.
Источник изображения
Есть ли какие-то явные признаки? Да.
Как уже упоминалось, наличие технической экспертизы значительно облегчает обнаружение. В отсутствие этого, тем не менее, есть несколько вещей, которые все равно могут вызвать у вас алерт.
Во-первых, как отметил Стюарт, продукты и услуги, которые заявляют, что они работают на ИИ, но не предоставляют деталей о том, как именно это делается — красные флажки.
Компании с действительно интеллектуальными решениями очень открыты по поводу алгоритмов, наборов данных и моделей, на которых их решения основаны.
Он сказал, что именно так команда Oculeus подходит к продаже своих ИИ-решений. Когда они рекламируют свой ИИ-клиентам, они сначала оценивают уровень знаний клиента по этой теме и, если необходимо, предоставляют первоначальный брифинг.
«Хотя общественное понимание ИИ недавно выросло (с момента появления ChatGPT и других), все еще многое остается загадочным! Далее, в контексте мошенничества, мы показываем, как ИИ также используется плохими парнями по-разному», — сказал Стюарт.
Он продолжает: «Эти инновации, вероятно, обойдут некоторые из их текущих контролей. А затем мы показываем функции нашего решения, которые зависят от ИИ, и как они улучшают эффективность в ключевых областях процесса борьбы с мошенничеством — обнаружение, проверка и применение контролей».
Второй красный флаг касается автоматических решений, выдающих себя за ИИ-решения. Как отметил пользователь X выше, если так называемое ИИ-решение все еще требует ручного вмешательства для решения проблемы, для которой оно было предназначено, то это просто старая добрая автоматизация. Ничего больше.
Также посмотрите, может ли технология действительно делать то, о чем она заявляет. Обычно, если технология была «выбелена» ИИ, реализация заявленных возможностей оставляет желать лучшего. Настолько разочаровывающе, что революция может казаться привлекательной.
Источник изображения
Что это значит для индустрии ИИ? Годы назад «облако» было основным бриллиантом сезона, и поставщики были известны своим облачным «выбеливанием».
Выбеливание на самом деле не является редким явлением. Но если судить по результатам облачного «выбеливания» (и любого вида «выбеливания» вообще), индустрии ИИ предстоит нелегкая работа.
Доверие потребителей к продуктам с ярлыком ИИ уже шаткое из-за этических и регуляторных вопросов. С этим развитием событий, скептицизм взлетит до небес.
Поэтому, даже если большинство потребителей хотят, чтобы бренды, с которыми они взаимодействуют, были прозрачны в использовании ИИ, многие могут больше не доверять этой прозрачности.
Также, распространенность этих заявлений может размыть рынок, затруднив инвесторам и потребителям различие между зерном и плевелами. Это плохо для бизнеса и настоящей инновации.
А также, если компания или поставщик услуг публично разоблачены за использование термина ИИ без оснований, их репутация может никогда не восстановиться. Даже если это произойдет, это будет только после нескольких исков и дорогого PR.
Например, $80 миллиардов глобального дата-центра Equinix были разоблачены Hindenburg Research в марте 2024 года. Их обвинили в многих вещах, среди которых было продажа «Мечты об ИИ», которую они не могли себе позволить.
Из-за их влияния на рынок дата-центров, как сообщается, компания увеличила свою оценку, говоря инвесторам, что их дата-центры станут ключевым игроком в обеспечении роста ИИ — роста, который удвоит потребности в энергии дата-центров в течение двух лет.
По словам бывших сотрудников, участвовавших в отчете, это было бы почти невозможно, так как каждый сайт в собственности перепродан на 25%, и, по словам одного из бывших руководителей, «…нет легкого способа это исправить».
Преувеличение возможностей ИИ — проверьте.
На данный момент, эти обвинения привели к коллективному иску от инвесторов, купивших акции Equinix в период с 3 мая 2019 года по 24 марта 2024 года, а также расследованиям Комиссии по ценным бумагам и биржам США (SEC) и Управления прокурора США.
Вот что думают федеральные регуляторы
С ростом беспокойства, федеральные регуляторы заняли жесткую позицию.
В речи на юридическом факультете Йельского университета председатель SEC Гэри Генслер сказал: «Если компания собирается привлечь деньги у общественности,…она должна быть правдивой относительно своего использования ИИ и связанных рисков.
Компании должны задать себе несколько основных вопросов, таких как: «Если мы обсуждаем ИИ на телефонных конференциях по доходам или имеем обширные обсуждения с советом директоров, является ли это потенциально важным?»
Инвестиционные консультанты или брокеры-дилеры тоже не должны вводить в заблуждение общественность, говоря, что они используют модель ИИ, когда это не так, или заявляя, что они используют модель ИИ определенным образом, но на самом деле этого не делают.
Такое «выбеливание» ИИ, будь то предприятия, привлекающие деньги, или финансовые посредники, такие как инвестиционные консультанты и брокеры-дилеры, может нарушать законы SEC.
И это уже случалось несколько раз.
Классический пример был в марте этого года, когда два инвестиционных консультанта заплатили SEC штраф в размере 400 000 долларов за публичные заявления, которые они не могли подтвердить реальными, твердыми доказательствами.
Эти заявления, опубликованные как в печатных, так и в онлайн-маркетинговых материалах, хвастались инвестиционными стратегиями, основанными на «прогнозах, управляемых экспертами на основе ИИ», и которые «превращали ваши данные в несправедливое преимущество в инвестициях». Один из них даже заявил, что является «первым регулируемым финансовым консультантом на основе ИИ».
Затем есть Федеральная торговая комиссия (FTC), которая посоветовала американцам «держать свои утверждения об ИИ под контролем». И они уже выполнили свое обещание, предъявляя иск компаниям за мошеннические представления об интернет-магазинах, якобы работающих на ИИ.
Последствия? Штраф в размере несколько миллионов долларов и пожизненный запрет на продажу предложений по электронной коммерции, среди прочих.
Министерство юстиции США также не будет упускать удовольствия.
Подведение итогов
Есть правильный способ использовать ажиотаж. Вы можете разработать ИИ-решение для бизнес-проблемы, в этом случае поставщик может воспользоваться советом Стюарта по маркетингу ИИ.
«Подойдите к сложным вопросам, которые у всех на уме — начните с ‘Что это такое?,’ ‘Почему мне это нужно?’ и ‘Какие новые риски может принести его внедрение?’»
Или, вы можете остаться с вашим не-ИИ продуктом, но научитесь использовать ИИ-инструменты для ускорения вашего маркетинга. Легче прочитать наш отчет о включении ИИ в ваш стек маркетинговых технологий, чем получить федеральный иск.
